Grafana

멀티플랫폼 오픈 소스 애널리틱스 및 인터랙티브 시각화 웹 애플리케이션

Overview

Grafana는 다양한 데이터 소스에서 시계열 데이터를 수집하고 시각화하는 강력한 오픈소스 플랫폼으로 시스템 모니터링, 애플리케이션 성능 분석, DevOps 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

다양한 데이터 소스 통합

  • Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL과 같은 다양한 데이터 소스를 지원
  • 사용자는 여러 소스 데이터를 하나의 대시보드에 통합하여 시각화

강력한 시각화 기능

  • 그래프, 곡선, 테이블, 지도 등 다양한 시각화 유형을 제공
  • 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화를 사용자 정의하고 테마 설정

대시보드 및 알림 기능

  • 사용자는 중요한 지표를 추적하고 문제 발생 시 알림을 받을 수 있는 맞춤형 대시보드를 만들 수 있음

확장성 및 사용자 정의

  • 플러그인 및 API를 통해 확장 가능하며, 새로운 기능을 추가하고 Grafana를 특정 요구 사항에 맞게 조정

Features

데이터 수집

  • Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL과 같은 다양한 데이터 소스 지원
  • REST API, InfluxDB Line Protocol, Graphite 등 다양한 데이터 형식 지원
  • 데이터 필터링, 변환 및 집계를 위한 다양한 옵션을 제공

데이터 시각화

  • 그래프, 곡선, 테이블, 지도 등 다양한 시각화 유형을 제공
  • 데이터 시각화에 대한 사용자 정의 가능
  • 여러 개의 시각화를 하나의 대시보드에 결합할 수 있는 기능 제공

대시보드 및 알림

  • 중요한 지표를 추적하고 문제 발생 시 알림을 받을 수 있는 맞춤형 대시보드 제작 가능
  • 다양한 알림 채널을 지원 (이메일, Slack, SMS 등).
  • 알림 임계값 및 조건 설정에 대한 사용자 정의 기능

탐색 및 분석

  • 데이터 필터링, 범위 지정, 드릴 다운을 위한 다양한 도구 제공
  • 기간별 데이터 비교 기능

협업 및 공유

  • 다른 사용자와 대시보드 및 폴더를 공유 가능
  • 협업을 위한 역할 및 액세스 제어를 설정 가능
  • 공개 대시보드를 만들 수 있는 기능 지원

확장성 및 사용자 정의

  • 플러그인 및 API를 통해 확장 가능
  • 새로운 기능 추가 및 특정 요구 사항에 부합할 수 있는 조정 기능 제공

시각화 유형

Time series
Table
State Timeline
Stat
Gauge
Bie & pie chart

Grafana + Prometheus

GrafanaPrometheus는 시스템 모니터링 및 Observability를 위한 인기 있는 오픈 소스 도구입니다. 서로 다른 기능을 제공하지만 함께 사용하면 강력한 모니터링 솔루션을 만들 수 있습니다.

Grafana는 다양한 데이터 소스에서 시계열 데이터를 시각화하고 분석하는 데 사용됩니다. Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch와 같은 여러 데이터 소스를 지원하며, 다양한 시각화 유형을 제공합니다. 사용자는 또한 대시보드를 사용자 정의하고 데이터를 탐색할 수 있습니다.

Prometheus는 주로 시스템 및 애플리케이션에서 시계열 데이터를 수집하고 저장하는 데 사용됩니다. HTTP API를 통해 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 스크랩할 수 있으며, 고해상도 데이터를 장기간 보관할 수 있습니다.

Grafana + Prometheus 사용 이점

통합된 시스템 모니터링

Prometheus는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 Grafana는 이 데이터를 시각화하여 사용자가 시스템의 전체적인 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 합니다.

강력한 시각화

Grafana는 다양한 시각화 유형 (그래프, 곡선, 테이블, 지도 등)을 제공하여 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 합니다.

사용자 정의 가능한 대시보드

Grafana는 중요한 지표를 추적하고 문제 발생 시 알림을 받을 수 있는 맞춤형 대시보드를 만들 수 있습니다.

데이터 탐색 및 분석

Grafana는 사용자가 대시보드에서 직접 데이터를 탐색하고 분석할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다.

확장성

Grafana와 Prometheus는 모두 확장 가능하도록 설계되어 대규모 시스템을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.

Grafana와 Prometheus를 함께 사용하는 예시

웹 서버 모니터링

  • Prometheus – CPU 사용량, 메모리 사용량, 트래픽량과 같은 데이터를 수집

  • Grafana – 데이터를 그래프와 차트로 시각화

애플리케이션 성능 분석

  • Prometheus – 응답 시간, 오류율, 요청 처리량과 같은 데이터를 수집
  • Grafana – 데이터의 트렌드 및 이상 현상을 파악하는 데 사용

웹 서버 모니터링

  • Prometheus – 서버 온도, 네트워크 트래픽, 스토리지 사용량과 같은 데이터를 수집
  • Grafana – 시스템 상태를 시각화하는 데 사용

Grafana Observability integration (구축 예시)

Grafana + Prometheus Dashboard

Grafana LGTM Stack

Grafana의 LGTM Stack은 단일 대시보스에서 시스템 Metric과 Log, 분산 Tracing을 모두 확인할 수 있도록 기능을 통합한 솔루션이며, Loki / Grafana / Tempo / Mimir 4개 S/W로 구성되어 있습니다.

Loki / Grafana / Tempo / Mimir

Loki (Log 수집 저장소)

  • 대규모 로그 수집 및 저장을 위한 분산 로그 aggregator
  • Prometheus와 유사한 로그 수집 API를 제공
  • 다양한 로그 포맷을 지원

Grafana (시각화)

  • 다양한 데이터 소스에서 시계열 데이터를 시각화하는 강력한 플랫폼
  • 대시보드, 그래프, 알림 등을 사용하여 데이터를 시각화
  • Loki, Tempo, Mimir와 원활하게 통합

Tempo (분산 추적 저장소)

  • 분산 추적 시스템을 위한 오픈 소스 백엔드
  • 서비스 간 요청의 이동 경로를 추적
  • 성능 문제를 식별하고 디버깅

Mimir (시계열 메트릭 저장소)

  • 시계열 메트릭을 위한 고성능 time-series database
  • Prometheus와 호환 가능
  • Grafana에서 사용하여 시계열 데이터를 쿼리하고 시각화

LGTM Stack의 주요 이점

  • 통합된 시스템 모니터링
    로그, 메트릭, 트레이스를 하나의 플랫폼에서 단일 대시보드로 통합하여 시스템의 전체적인 상태를 파악하는 데 도움이 됩니다.
  • 향상된 observability
    시스템의 모든 측면을 관찰할 수 있도록 하여 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
  • 사용하기 쉽고 구성 용이

LGTM Stack 사용 Case

  • 시스템의 전체 상태를 파악하고 싶을 때
  • 로그, 메트릭, 추적을 통합된 방식으로 모니터링하고 싶을 때
  • 강력한 시각화 기능을 사용하여 데이터를 이해하고 싶을 때
  • 대규모 시스템을 모니터링해야 할 때

LGTM Stack 구성도

K6

K6는 웹 애플리케이션과 API의 성능을 테스트하기 위해 설계된 오픈소스 부하 테스트 도구입니다. K6를 활용하여 높은 트래픽 상황에서 시스템의 안정성을 평가하고, 성능을 향상시키는 데 유용하게 활용할 수 있습니다

특징

다양한 시나리오 설정

  • 성능 한계를 확인하기 위한 단계별 부하증가 시나리오 부하 테스트

  • 높은 트래픽 상황에서 안정적인 운영을 평가하기 위한 시나리오 부하 테스트

  • 실제 상황과 유사한 유저 수 변화 시나리오 부하 테스트

결과 데이터 시각화

  • Grafana와 연동하여 테스트 결과 데이터 시각화

  • 부하 테스트 데이터 분석의 시각화

JS 기반의 테스트 스크립트 작성

  • JS 기반으로 테스트 스크립트를 작성하므로 개발자 친화적

  • 시나리오 분석과 수정이 용이함

경량화된 도구

  • 시스템 리소스를 절약하면서 뛰어난 성능 제공

다양한 지표 수집을 통한 성능 분석

  • 응답 시간, 실패율, 처리 속도 등의 지표 수집을 통한 성능 분석 및 개선

  • 성능 지표를 활용한 애플리케이션 성능 분석

테스트 결과 리포트 예시

Grafana 리포트
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기본 제공 리포트
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